Gender recognition demo v2014

Modesto Castrilln-Santana 
SIANI, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Spain.

La carpeta bin contiene dos ejecutables, sobre los que basta hacer doble clic sinmodificar la esrtuctura de directorios:

- GenderDemo2014_fullres Ejecuta a la mxima resolucin de la cmara
- GenderDemo2014_halfres Ejecuta a mitad de resolucin reduciendo las necesidades computacionales

La aplicacin una vez lanzada hace uso de las siguientes teclas

- Esc finaliza la ejecucin
- s guarda a disco la ltima imagen capturada
- p guarda a disco la imagen con la informacin de reconocimiento si estuviera disponible
- cualquier otra tecla muestra informacin de depuracin de los clasificadores utilizados

Demo basada en las experiencias de los siguientes trabajos:

- "Gender Recognition based on Classifier Ensemble considering the
Face and its Local Context" M. Castrilln Santana, J. Lorenzo Navarro, E. Ramn Balmaseda.
(under review)

- "Improving Gender classification in the wild" M. Castrilln Santana, J. Lorenzo Navarro, E. Ramn Balmaseda.
Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones (CIARP13)

- "ENCARA2: Real-time Detection of Multiple Faces at Different Resolutions in Video Streams". M. Castrilln, O. Dniz, C. Guerra, M. Hernndez.
Journal of Visual Communication and Image Representation, 2007.

Los ficheros txt en la carpeta bin son necesarios para el detector (ENCARAdataconfig.txt) y el reconocedor (ClassifierLocation.txt).

